區塊鏈技術對加密貨幣購買意圖的中介效應

1. 緒論

本研究探討區塊鏈技術的感知易用性與有用性在土耳其投資者加密貨幣購買意圖中的中介作用。此研究填補了理解區塊鏈技術特徵如何轉化為新興市場消費者採用決策的知識缺口。

2. 理論框架

3. 研究方法

4. 結果與分析

5. 技術框架

區塊鏈架構可透過密碼學雜湊函數進行數學表示：

$H(m) = y$ 其中 $H$ 為密碼學雜湊函數，$m$ 為交易資料，$y$ 為固定大小輸出

區塊鏈共識機制透過工作量證明演算法確保交易驗證：

$\text{尋找 } x \text{ 滿足 } H(block + x) \leq target$

此計算難題確保網路安全並防止雙重支付攻擊，構成加密貨幣信任機制的基礎。

6. 實驗結果

研究採用結構方程模型檢驗假設關係。概念框架圖顯示：

• 自變數： 客戶服務、降低成本、效率、安全性
• 中介變數： 感知易用性、感知有用性
• 依變數： 加密貨幣購買意圖

路徑係數顯示在將安全感知轉化為購買意圖時，感知有用性（$\beta = 0.42$，p < 0.01）的中介效應強於感知易用性（$\beta = 0.31$，p < 0.05）。

模型適配指標顯示可接受水準（CFI = 0.92, RMSEA = 0.06），支持理論框架的適切性。

7. 程式碼實作

雖然原始研究未包含程式碼，但中介分析邏輯可透過虛擬碼表示：

// 中介分析虛擬碼
程序 中介分析
    輸入：自變數, 中介變數, 依變數
    
    // 步驟1：檢驗自變數對中介變數的影響（路徑a）
    對每個 中介變數 執行
        迴歸結果 = 線性迴歸(自變數 → 中介變數)
        若 迴歸結果.p值 < 0.05 則
            顯著中介變數.加入(中介變數)
        結束條件
    結束迴圈
    
    // 步驟2：檢驗中介變數對依變數的影響（控制自變數）（路徑b）
    對每個 中介變數 於 顯著中介變數 執行
        迴歸結果 = 線性迴歸(自變數 + 中介變數 → 依變數)
        中介效應 = 路徑a * 路徑b
        
        若 中介效應.顯著 則
            回報「發現顯著中介效應」
        結束條件
    結束迴圈
結束程序
            

此分析方法與原始研究使用的SPSS Process Macro方法一致，實作拔靴法以進行穩健的中介檢驗。

8. 未來應用

研究結果對加密貨幣平台與金融科技開發者具有重要意義：

• 使用者介面設計： 簡化區塊鏈互動以提升感知易用性
• 教育工具： 開發向新手投資者展示區塊鏈有用性的資源
• 監管框架： 為平衡創新與消費者保護的政策決策提供參考
• 跨境應用： 將模型擴展至國際加密貨幣採用模式

未來研究應探索區塊鏈認知的文化差異，並檢驗智能合約等技術進步如何影響採用動態。

9. 參考文獻

1. Efendioğlu, I. H., Akel, G., Değirmenci, B., 等人 (2023). 區塊鏈技術對加密貨幣購買意圖的中介效應. 社會科學研究期刊, 12(13), 1536-1559.
2. Iansiti, M., & Lakhani, K. R. (2017). 區塊鏈的真相. 哈佛商業評論, 95(1), 118-127.
3. Garg, P., Gupta, B., Chauhan, A. K., 等人 (2021). 衡量銀行業實施區塊鏈技術的感知效益. 技術預測與社會變遷, 163, 120407.
4. Reid, F., & Harrigan, M. (2013). 比特幣系統匿名性分析. 見《社交網路中的安全與隱私》(頁197-223). Springer, 紐約.
5. Nakamoto, S. (2008). 比特幣：點對點電子現金系統. 比特幣白皮書.

10. 專家分析